Algorithm/Data Structure(자료구조) (4) 썸네일형 리스트형 [자료구조] 인접리스트 Python C++ 인접리스트 인접한 정점에 대한 정보를 리스트 표현 정점이 인접한 정점의 개수에 따라 가변적으로 변할 수 있음 O(deg(V)) 즉, 정점의 차수에 따라 결정됨 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 lists = [] m, e = map(int, input().strip().split()) for i in range(m): temp = [] for j in range(m): temp.append(0) lists.append(temp) for i in range(e): a, b = map(int, input().strip().split()) lists[a - 1][b - 1] = 1 lists[b - 1][a - 1] = .. [자료구조] 인접행렬 기초 정점 연결관계 Python 인접행렬 *간선의 개수는 정점의 개수 제곱과 같거나 작다. 4c2 -> n(n-1)/2 *모든 정점의 차수의 합은 간선의 2배와 같다. 인접행렬에서 자주 나오는 문제 Q1. x는 y와 인접하는가 O(1) Q2. x와 인접한 리스트를 구하라 장점 - 바로 접근해서 확인가능 단점 - 실제 인접한 정점 수와 관계없이 인접한 정점을 찾는데 O(n)이 걸림. ex) 정점이 5개라면 자신을 제외한 나머지 간선들과의 관계 확인 필요 - 간선의 개수와 관계없이 n2개의 칸을 사용해야 함. (n=정점의 개수) 정점과 간선을 입력받고 연결이 되는 정점끼리의 값을 1, 정점이 연결되어 있지 않다면 0으로 표현하는 코드를 작성 ex) 정점의 개수 5, 간선의 개수 6 1 2 1 3 1 4 2 4 4 5 3 5 1 2 3 4 .. [자료구조] 이진트리 Binary Tree - 자식노드를 최대 2개로 가지는 트리 Binary Search Tree - 숫자 기준으로 노드의 왼쪽 자식들은 자신보다 작은 숫자들이 위치하는 것, 반면 우측의 자식들은 자신보다 큰 숫자들이 위치하는 것. - 숫자가 아닌 우선순위를 기준으로 해도 마찬가지 자신보다 우선순위가 높은 것들은 왼쪽으로 자식을 가지고, 자신보다 우선순위가 낮은 것들을 오른쪽 자식으로 가질 수 있음 - 상황과 형태에 따라 알맞게 구성해야 함. Complete Binary Tree 2:1 or 2:0 완전 - 자식을 가지는 노드 중 하나라도 자식을 2개로 가지는 노드가 있으며됨, 동일한 레벨의 노드가 자식을 1개 혹은 2개를 가짐 Full Binary Tree 2:2 or 2:0 풀 - 자식의 노드를 2개 이.. [자료구조] Stack, Queue Stack 데이터의 상태, 값 저장용도 LIFO(Last In First Out) 마지막에 들어온 것이 먼저 나감 개인적인 생각으로 Git의 Commit, Push 등의 로그들이 Stack의 용도로 사용된다고 생각함. 예전 컴퓨터공학과 2학년 수업 중간고사 때 실생활 예로 학생식당에서 사용하는 종이컵으로 사용생각함. 종이컵 박스에서 위에만 뚫려있다면 넣을때 아래부터 위로 쌓아지고 사용하는 사람은 차례대로 위에 뚫린 구멍을 통해 하나씩 빼서 사용하는... stack의 연산 top: stack의 최근 삽입한 데이터, 혹은 위치 push: 데이터 삽입(top+1) pop: 최근에 삽입한 데이터 제거 size: stack의 크기 empty: 비워져있는지 아닌지 C++의 STL로 쉽게 확인 가능함. Queue 전.. 이전 1 다음
